Los nuevos empleos que se crearán con la Inteligencia artificial, según el NYT
- Alfredo Calcedo
- hace 1 día
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El artículo del New York Times Magazine, titulado “A.I. Might Take Your Job. Here Are 22 New Ones It Could Give You” (publicado el 17 de junio de 2025), aborda el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral desde una perspectiva menos alarmista que la habitual. En lugar de centrarse únicamente en los empleos que la IA podría destruir, el texto se propone explorar qué nuevas profesiones podrían surgir como consecuencia directa del auge de esta tecnología. La tesis del artículo es que, aunque muchas ocupaciones tradicionales corren el riesgo de ser automatizadas, al mismo tiempo están emergiendo o podrían emerger decenas de nuevos perfiles profesionales en los que los seres humanos seguirán siendo no solo necesarios, sino insustituibles.
La reflexión parte del reconocimiento de que la IA tiene una capacidad impresionante para automatizar tareas cognitivas complejas, desde redactar correos electrónicos hasta generar código o realizar análisis de datos. Sin embargo, los autores sostienen que hay tres ámbitos en los que la presencia humana seguirá siendo clave: la confianza, la integración y el estilo. En el primer ámbito, se enmarcan los trabajos dedicados a validar, auditar y supervisar el comportamiento de los sistemas de inteligencia artificial. En el segundo, se necesitan perfiles capaces de aplicar la IA a problemas concretos, entendiendo tanto el funcionamiento de la tecnología como las necesidades del mundo real. En el tercero, se valoran las cualidades humanas más difíciles de replicar por máquinas, como el gusto, el juicio ético y la sensibilidad estética, especialmente en productos que deben interactuar con personas.
Sobre esta base conceptual, el reportaje describe veintidós posibles nuevos roles laborales, algunos de los cuales ya existen de manera incipiente. Por ejemplo, el “entrenador de IA” se encarga de perfeccionar los modelos mediante la curación de datos y la retroalimentación continua, mientras que el “evaluador de resultados” audita que las decisiones de la IA sean justas, verificables y no discriminatorias. También se menciona el trabajo del “director de personalidad de IA”, que diseña el tono, la voz y la actitud con la que los sistemas de inteligencia artificial conversan con los usuarios. Otro rol emergente es el del “optimizador de cumplimiento farmacéutico”, cuya tarea sería asegurarse de que los sistemas de IA empleados en el desarrollo de medicamentos respeten estrictamente las regulaciones y normas éticas.
El artículo contextualiza estas propuestas con datos recientes del Foro Económico Mundial y de expertos en política tecnológica. Se recuerda que, según algunas estimaciones, la IA podría eliminar alrededor de 85 millones de empleos, pero crear hasta 163 millones, lo que resultaría en un saldo positivo. No obstante, se advierte que esta proyección es optimista y depende en gran medida de políticas públicas adecuadas y de una transformación profunda de los sistemas educativos. Los nuevos empleos que se avecinan serán, en general, más cualificados, lo que implica una necesidad urgente de reconversión laboral y adquisición de nuevas competencias por parte de la fuerza de trabajo actual.
Estos serían los nuevos trabajos:
I. Roles centrados en la confianza (garantizar que la IA sea ética, segura y responsable)
Auditor de decisiones de IA (A.I. auditing professional)Evalúa las salidas de los sistemas de IA para verificar su equidad, transparencia y cumplimiento normativo.
Especialista en evaluación de IA (A.I. assessment specialist)Desarrolla y aplica criterios para medir la calidad, precisión y confiabilidad de los sistemas de IA.
Gestor de cumplimiento algorítmico (Algorithm compliance officer)Supervisa que los algoritmos cumplan con regulaciones éticas, legales y sectoriales.
Supervisor de sesgos (Bias buster)Identifica, mitiga y corrige sesgos de datos o de entrenamiento en modelos de IA.
Inspector de trazabilidad (Explainability analyst)Se asegura de que las decisiones de los modelos sean interpretables por humanos, especialmente en sectores como sanidad o justicia.
II. Roles centrados en la integración (acoplar la IA a contextos humanos y reales)
Integrador de IA (Integration specialist)Profesional que traduce las necesidades de un negocio o institución en soluciones técnicas basadas en IA.
Ingeniero de sistemas híbridos humano-máquina (Human-A.I. interaction designer)Diseña entornos donde humanos e inteligencias artificiales colaboran de forma eficaz.
Curador de datos (Data curator)Selecciona y organiza datos relevantes, éticos y de calidad para el entrenamiento de modelos.
Traductor de lenguaje natural especializado en IA (Prompt engineer)Redacta entradas o instrucciones (prompts) óptimas para obtener respuestas útiles de modelos de lenguaje.
Especialista en recuperación del fallo (A.I. red-teamer)Simula fallos o abusos del sistema para evaluar vulnerabilidades, especialmente en ciberseguridad.
Arquitecto de decisiones (Decision architect)Diseña sistemas de toma de decisiones donde la IA colabore o complemente a los humanos sin sustituirlos del todo.
III. Roles centrados en el estilo y la dirección (dar forma estética, emocional o ética a la IA)
Director de personalidad de IA (A.I. personality designer)Define el “carácter” de los bots conversacionales: su tono, estilo, valores y forma de expresión.
Entrenador de IA emocional (Emotion trainer)Ajusta los modelos para reconocer y responder adecuadamente a emociones humanas.
Director narrativo de IA (A.I. narrative strategist)Supervisa que los textos generados por IA mantengan coherencia narrativa y estilo adecuados.
Diseñador de experiencias inmersivas con IA (Immersive experience designer)Crea entornos narrativos, educativos o de ocio con IA como actor clave (por ejemplo, en videojuegos, VR o terapias).
Consultor de ética aplicada a IA (A.I. ethicist)Integra principios filosóficos y jurídicos en el diseño y desarrollo de soluciones con IA.
Curador artístico de contenidos generados por IA (Generative content curator)Elige, clasifica y edita imágenes, textos o música creados por IA para su difusión pública o comercial.
IV. Otros roles especializados o sectoriales
Optimizador de cumplimiento farmacéutico (Drug-compliance optimizer)Asegura que los sistemas de IA en el sector biofarmacéutico cumplan las normas regulatorias.
Mediador cultural hombre-máquina (A.I. cultural translator)Adapta las respuestas o contenidos generados por IA a sensibilidades culturales locales.
Coach de carrera para transiciones laborales post-IA (Job-transition coach)Ayuda a trabajadores desplazados por la automatización a reconvertirse profesionalmente.
Evaluador humano en el bucle (Human-in-the-loop evaluator)Actúa como control humano para revisar decisiones automatizadas en tiempo real.
Diseñador de rituales tecnológicos (Tech-ritual designer)Crea experiencias simbólicas que humanicen la relación entre usuarios y tecnología.
Estos nuevos empleos son todavía especulativos en parte, pero reflejan una visión más constructiva del futuro laboral. En lugar de ver la IA como una amenaza absoluta, el artículo invita a imaginar cómo puede potenciar nuestras capacidades y generar nuevos espacios para la creatividad, la supervisión ética y la colaboración humano-máquina.
Si bien es comprensible el temor ante la disrupción provocada por la inteligencia artificial, también es cierto que la historia de la tecnología muestra una constante: por cada transformación que elimina ciertos empleos, aparecen otros que requieren nuevas habilidades. El reto no es frenar el avance de la IA, sino preparar a las personas para participar activamente en la creación, supervisión y orientación de estas nuevas tecnologías. La revolución que está en marcha no es solo técnica, sino profundamente humana. La clave del futuro laboral, según el reportaje, no será competir con la IA, sino aprender a trabajar con ella, aportando precisamente aquello que las máquinas aún no pueden replicar: juicio ético, sensibilidad, creatividad y sentido de la responsabilidad.
